Machen Sie Ihre Daten KI-ready – systematisch und nachhaltig
Verwandeln Sie Datenchaos in strukturiertes Kapital für erfolgreiche KI-Initiativen.
Daten sind das neue Öl – aber nur, wenn sie sauber, zugänglich und strategisch genutzt werden.
Ihr Berater
Haris Yalcinkaya
Unsere herausragenden Unterstützer
Über diese Beratung
Daten sind das neue Öl – aber nur, wenn sie sauber, zugänglich und strategisch genutzt werden. Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an mangelhafter Datenqualität, fehlender Governance oder unzureichender Infrastruktur. Ohne eine durchdachte Datenstrategie bleiben selbst die besten KI-Algorithmen wirkungslos. Unsere Datenstrategie & KI-Readiness Beratung legt das Fundament für Ihren KI-Erfolg. Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, identifizieren Qualitätslücken und entwickeln eine umfassende Strategie für Data Governance, Master Data Management und Analytics-Infrastruktur. So werden Ihre Daten von einer Herausforderung zu Ihrem größten Wettbewerbsvorteil.
Ziele
- Bewertung der aktuellen Datenreife und KI-Readiness
- Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie
- Etablierung von Data Governance Frameworks
- Optimierung der Datenqualität und -verfügbarkeit
- Aufbau moderner Analytics-Infrastruktur
Ergebnisse
- Data Maturity Assessment Report
- Umfassende Datenstrategie-Dokumentation
- Data Governance Framework & Policies
- Datenqualitäts-Roadmap mit KPIs
- Master Data Management Konzept
- Analytics Platform Architecture
- Data Catalog Implementation Plan
- ROI-Kalkulation für Dateninitiaven
Unsere Methodik
- 1Data Maturity Assessment (CMMI/DCAM)
- 2Data Quality Profiling & Analysis
- 3Enterprise Data Architecture Design
- 4DAMA-DMBOK Framework Application
- 5Agile Data Governance Implementation
- 6Modern Data Stack Evaluation
Beratungs-Details
Zielgruppe
CDO, Datenverantwortliche, IT-Architekten, Analytics Teams, Business Intelligence Manager und Führungskräfte mit Datenverantwortung
Format
Hybrid
Dauer
6-8 Wochen
Teamgröße
2-3 Datenstrategie-Experten + 2-3 Mitarbeiter aus IT/Fachbereichen
Voraussetzungen
- • Überblick über vorhandene Datenquellen
- • Zugang zu IT- und Fachabteilungen
- • Bereitschaft für organisatorische Veränderungen
- • Budget für potenzielle Infrastruktur-Upgrades
Typischer Zeitplan
- • Monat 1: Assessment & Current State
- • Monat 2: Strategy & Target State
- • Monat 3: Governance & Policies
- • Monat 4: Architecture & Tools
- • Monat 5-6: Implementation & Pilots
Tools & Methoden
- • Data Profiling Tools (Informatica, Talend)
- • Data Catalog Solutions (Alation, Collibra)
- • Modern Data Stack (dbt, Snowflake, Databricks)
- • Data Quality Tools (Great Expectations)
- • Metadata Management Platforms
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Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Ziele erreichen
Experten-Beratung
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Schnelle Umsetzung
6-8 Wochen
Sicher & Zuverlässig
Bewährte Methoden und Best Practices
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