KI-Implementierung die funktioniert – von Experten, für Ihre Systeme
Überbrücken Sie die Lücke zwischen KI-Vision und produktiver Realität mit professioneller Implementierung.
Die beste KI-Strategie ist wertlos ohne erfolgreiche Implementierung.
Ihr Berater
Haris Yalcinkaya
Unsere herausragenden Unterstützer
Über diese Beratung
Die beste KI-Strategie ist wertlos ohne erfolgreiche Implementierung. Viele Unternehmen scheitern beim Übergang vom Proof of Concept zur produktiven Lösung, weil technische Herausforderungen, Legacy-Systeme und fehlende Expertise den Weg blockieren. Unsere KI-Implementierungs-Beratung überbrückt die Lücke zwischen Strategie und Realität. Wir begleiten Sie durch den gesamten Implementierungsprozess – von der technischen Architektur über die Integration in bestehende Systeme bis zum produktiven Betrieb. Mit bewährten Methoden und hands-on Expertise stellen wir sicher, dass Ihre KI-Lösungen nicht nur technisch exzellent, sondern auch skalierbar und wartbar sind.
Ziele
- Erfolgreiche Implementierung von KI-Lösungen in Produktivumgebungen
- Nahtlose Integration mit bestehenden Enterprise-Systemen
- Aufbau skalierbarer und wartbarer KI-Architekturen
- Etablierung von Best Practices für KI-Development
- Sicherstellung von Performance und Reliability
Ergebnisse
- Detaillierte technische Architektur-Dokumentation
- Implementierte und getestete KI-Lösung
- API-Dokumentation und Integration Guides
- Deployment und Operations Runbooks
- Performance Benchmarks und Monitoring Setup
- Source Code mit Best Practice Standards
- Knowledge Transfer Dokumentation
Unsere Methodik
- 1Architecture Design Review und Optimierung
- 2Agile Implementierung mit Scrum/Kanban
- 3Continuous Integration/Deployment Setup
- 4Test-Driven Development für KI-Komponenten
- 5Performance Testing und Optimization
- 6Security Assessment und Hardening
Beratungs-Details
Zielgruppe
IT-Leiter, Technische Projektmanager, Enterprise Architekten, Entwicklungsleiter und CTO/CIOs in Unternehmen mit konkreten KI-Projekten
Format
Vor Ort
Dauer
1-2 Wochen
Teamgröße
3-5 Entwickler + 2 KI-Implementierungs-Experten
Voraussetzungen
- • Definierte KI-Use Cases oder bestehende PoCs
- • Zugang zu relevanten IT-Systemen
- • Technisches Team für die Zusammenarbeit
- • Budget für Infrastruktur und Lizenzen
Typischer Zeitplan
- • Monat 1: Setup & Architecture Design
- • Monat 2-3: Core Development & Integration
- • Monat 4: Testing & Optimization
- • Monat 5: Deployment & Stabilization
- • Monat 6: Handover & Documentation
Tools & Methoden
- • Container Orchestration (Kubernetes)
- • API Management Platforms
- • CI/CD Tools (GitLab, Jenkins)
- • Monitoring (Prometheus, Grafana)
- • ML Platforms (Kubeflow, MLflow)
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